快科技5月8日消息，为了从源头上规避电动自行车入户充电引发的火灾风险，国内首个针对室内违规充电的智能识别系统已正式上线运行。

在市场监管总局的指导下，云南电网成功研发了这套电动车室内充电风险智能识别系统。

该系统标志着监管模式的重大转型，实现了对高层建筑内违规充电行为的高效、精准识别。

该系统最大的亮点在于构建了一套大数据驱动、无需硬件改造的远程治理模式。通过人工智能技术，它能够像识别指纹一样，精准锁定电动自行车在室内充电时的特征电流。

在技术层面，系统利用电网现有的智能电表数据，通过分析每15分钟一次的负荷曲线趋势，提取出电池充电特有的电化学指纹。这种方式不需要在居民家中加装任何设备，极具普适性。

管理上，系统实现了智能识别到闭环治理的全链条机制。

一旦发现违规行为，风险预警会实时推送至电网、物业及社区等多方责任主体，确保隐患能得到第一时间的核查与整改。

目前，这套系统已在50多个代表性居民区成功试运行。在完全不增加额外投资、不影响居民正常用电的前提下，系统对违规入户充电的识别准确率已经达到了88%。

这种数字化手段的介入，不仅降低了社区管理的人力成本，也为解决电动车进楼入户这一顽疾提供了科技支撑。

随着系统的进一步推广，高层建筑的居家消防安全将获得更有力的技术保障。