“你慢慢说，我陪着你”

“我爸爸有阿尔兹海默症，这个玩具对他非常有帮助。它会主动找我爸爸聊天，经常说：‘你慢慢说，我陪着你。’这给了老人很大的安慰，他现在心情好多了。”

这段来自用户“飞飞”的真实反馈，让 JoyInside 团队深受触动。

京东京造AI毛绒玩具自诞生起就承载着一个愿景：让有温度的交互无处不在。但对于这类AI 原生产品而言，算法优化和功能更新是以“周”为单位进化的，这样小步快跑的节奏，让他们急需一种方式，既能拥有问卷的规模和速度，又能具备真人访谈的深度和专业度。

于是，一场由AI全链路执行的深度调研拉开了序幕，通过与“JoyMarketing声访”平台合作，这场深度沟通首批已购用户，调研、采访了 1569 条用户原声的专业调研报告，仅用 2 天时间便由 AI 自动完成。

JoyMarketing 声访：AI 驱动的访谈调研数字员工

作为 AI 驱动的访谈调研数字员工，声访将传统手工定性调研的每个环节进行了彻底重塑。它实现了从“调研策划、受访者招募”到“深度访谈、调研报告”的全流程自动化和规模化，交付所见即所得的洞察分析。

声访不仅解决了传统调研“找人难、访谈慢、分析重”的顽疾，更帮助品牌以百倍速度得到更真实的用户原声，真正读懂消费。当这位“高智感”的数字员工正式上岗，深度访谈可以实现以“天”为单位实施后，JoyInside 团队发现，调研的价值正在发生质变。

告别传统访谈慢：1天全自动完成上百场高质量访谈

用户点击进入AI访谈间，语音对话即刻开始。访谈过程中，AI 展现出了足以媲美真人访谈主持人的“沟通能力”，能够像真人资深研究员一样动态追问、引导，捕捉用户潜意识中的真实原声和深层动机。

当用户“飞飞”提到玩具对患有阿尔兹海默症父亲的陪伴时，AI 访谈员没有生硬地跳至下一题，而是很开心的说道：“听到对叔叔有帮助，真的很开心。那它在陪伴过程中，有没有哪些功能或者回应让您觉得特别有用呢？”通过耐心倾听，再引导用户分享更多关于“陪伴”的细节。

当AI向用户表示产品会在学习启蒙、习惯培养、社交引导几个方向上做优化，想知道用户希望优先选择哪一项时，用户回答“学习启蒙”，当得到“语言启蒙”的答案后继续启发用户：“那您希望语言启蒙功能能帮孩子实现什么呢？比如积累词汇，还是练习简单对话呀？”短短几轮对话，产品迭代的方向便清晰浮现，这种深度，是传统问卷调研无法做到的。

基于大语言模型在语义理解、上下文记忆、意图识别与动态追问上的能力，以及多模态模型对语音语调、停顿节奏、表情动作等信号的综合判断，“声访”让调研不再是枯燥的选择填空，而是一场以调研任务为目标，有互动、有启发的对话。

AI 能够精准捕捉用户的情绪波动，在对方兴奋分享“孩子把玩具当宠物”时给予热烈回应，在对方吐槽“联网麻烦”时表达歉意并深挖操作细节，这种“高智感”的交互，让用户觉得“对方是真的在听，而且听得懂”。

高价值信息萃取：从 1569 条原声高效提取有效信息

访谈结束后的数据处理，曾是运营同学的噩梦。过去靠人工听录音、打字、去重、分类，3000多条对话记录至少需要1周才能理清。

而在 AI 的智能数据清洗下，无关杂讯被自动过滤，真正有价値的信号被完整保留：关于语音识别适配、唤醒机制、曲库丰富度、人设定制化的每一条原声，都被精准的识别、提取出来。

全景洞察秒出：访谈结束即刻交付“策略地图”

最终，在访谈结束1天内，团队就拿到了一份由声访自主生成的完整用户使用体验反馈报告，开篇即通过直观的可视化图表，将高频痛点与用户分层进行“全景透视”；遵循访谈大纲四个阶段的要点，即开箱与配网体验、首次交互与唤醒、核心场景与痛点、功能新增与期待，分别进行详细总结分析，重要的结论都附带了用户对话实录，随时可追溯。

JoyInside团队在这份报告里看到的，远比预期的更丰富。

在产品使用反馈上，报告还精准还原了用户旅程多个阶段中存在的不同体验反馈，在初次配网阶段，用户对物理开关的辨识度及说明书的简洁性提出了建议；在首次交互阶段，报告捕捉到了用户体验从好奇到深度探索的心理变化；而在深度使用阶段，则沉淀出了不同生活场景下用户对交互流畅度的更高要求。

报告还洞察到用户五花八门的真实使用场景：许多孩子把它当成比养狗更方便的“宠物”，有的孩子每天使用长达 1 小时，用法包括问天气、学单词、听故事，还会和玩具玩游戏，最让家长惊喜的是，AI 玩具成了习惯培养的引导者——孩子愿意向它分享学校的趣闻和兴趣班的内容。

团队意外的发现玩具竟然能够成为老人的情感慰藉，一位用户谈到自己的父亲有了这个玩具陪伴心情好多了，老人不会用手机搜索，直接问玩具“去新疆要多少钱”、“开车要多久”、“坐火车要多久”，玩具都能对答如流，成为了老人获取信息很好的助力。

更具价值的是，报告描绘出用户对产品未来的期待：用户希望增加视频识图、让玩具能够发出戏腔、增加定时提醒吃药、只识别孩子声音并只响应孩子指令等功能，甚至提出了“希望它思考时能发出‘嗯...’的声音”、“模拟自己外形的动物叫声”等极具创意的交互细节。付费意愿同样被精确捕捉，用户在访谈中主动提到愿意为“明星或IP 语音包”付费。

这并不是问卷中的预设问题，而是用户基于使用体验的主动表达，这类信号，正是下一阶段商业化决策的直接输入。

开启你的轻量化、高质量调研时代

JoyInside团队的实践证明了一件事：用很低的成本、很高的效率，同样可以获得过去专业访谈团队才能挖到的深度洞察。

“声访”，这个赋能JoyInside的 AI 访谈调研数字员工，具备调研提纲生成、AI 访谈、高保真转录、智能清洗与深度调研报告生成的全栈能力，它让高质量调研变得前所未有的轻松：

1）解决“找人难、找错人、找人慢”痛点

基于京东海量真实消费者数据，结合品牌调研需求，全自动筛选匹配和精准邀约，快速招募目标受访者。

2）打破“传统线下访谈样本规模”限制

支持与成百上千名用户同时进行深度访谈，将月级定性调研分析压缩到小时级， 具有定量规模的说服力。

3）消除“人工研究员访谈质量”偏差

像真人资深研究员一样动态追问、引导，捕捉用户潜意识中的真实原声和深层动机，且始终保持高质量。

4）破解“分析效率低、商业决策慢”难题

访谈调结束即刻交付深度洞察分析报告，快速化为可落地的商业决策，且观点可追溯，行动有依据。

声访首批“品牌共创官”招募中