MathWorks 今日宣布，推出

利用 MATLAB MCP Core Server 推进 Agentic AI 工作流

随着生成式 AI 能力的不断发展，MathWorks 正致力于将 Agentic AI 与现有工具链深度集成，以支持可控、可追溯、可重复的软件与系统开发工作流。

在中国，工程师可以使用 MATLAB Model Context Protocol（MCP）工具（Tools）来构建并集成基于 Agentic AI 的工作流。这些工具使 AI 智能体（例如，Coding Agent）直接与 MATLAB/Simulink 交互，从而超越传统的聊天式辅助设计，迈向以行动为导向的智能型、自动化工作流。

借助 MATLAB MCP Core Server，AI 智能体可以调用 MATLAB 和 Simulink 来执行诸如代码生成、代码执行、代码分析、迭代优化以及模型创建、模型编辑/修改、模型理解等任务。这种方式使生成式AI不仅能够提出解决方案建议，还能够在实时的 MATLAB/Simulink 环境中执行、评估并不断迭代工程任务，从而实现生成式 AI 与可验证计算之间的闭环。更多信息，请查阅 MATLAB Agentic AI 指南 - MATLAB & Simulink

MATLAB Agentic Toolkit 与 Simulink Agentic Toolkit

Coding Agent可以生成 MATLAB 和 Simulink 代码，但要获得高效且符合 MATLAB/Simulink 习惯的结果，仍然需要领域特定的上下文和最佳实践作为支撑。如果缺乏相应指导，Coding Agent可能会重复实现已有的工具箱功能、忽视内置特性，或采取一些经验丰富的 MATLAB 或 Simulink 用户通常会避免的冗余步骤。

MATLAB Agentic Toolkit 和 Simulink Agentic Toolkit 通过向 Coding Agent 提供 MATLAB 与 Simulink 工作流及使用规范的专家级知识，对 MATLAB MCP Core Server 形成有力补充。二者结合后，使生成式 AI 系统能够：

编写符合 MATLAB/Simulink 风格的代码或模型

自动生成并运行测试

诊断和修复错误

更高效地利用 MATLAB 和 Simulink 的内置能力

同时，还能在提升工程结果质量的基础上，减少不必要的Token开销。更多信息，请访问 https://github.com/matlab/

针对嵌入式软件质量的 Polyspace 增强功能

R2026a 推出新产品 Polyspace as You Code，为嵌入式软件工程师提供端到端解决方案，覆盖从开发到持续集成流水线的代码分析与测试。Polyspace as You Code 是面向主流 IDE 的插件，可在编写代码的同时检查 C 与 C++ 编码规则并检测缺陷。

R2026a 还发布了全新的 Polyspace 桌面应用，用于在各类 Polyspace 工具之间统一进行配置与结果管理。Polyspace Bug Finder 现可扩展自定义检查器与编码标准；Polyspace Test 新增软件净化能力，用于对运行时错误开展动态分析。上述增强使嵌入式软件团队能够在统一工作流内完成软件质量活动，产出更安全、更可靠、更易维护的代码。

R2026a 中的其他产品与关键更新

R2026a 还为多款常用 MATLAB 与 Simulink 工具带来新产品与重要更新，包括：

MATLAB Course Designer - 帮助教育工作者使用 MATLAB 与 Simulink 开发课程、课件、实验与练习的新产品。

MATLAB - 无需安装 MATLAB 即可构建并分享带可视化的交互式网页。工程师可管理 Python 环境，并改善 MATLAB 与 Python 工作流之间的数据交换。

Simulink - 通过简化、以任务为导向的上下文菜单，更高效地访问常用操作。该更新还允许在模型中仿真 C 与 C++ 代码，没有语言限制也无需额外的包装器。

Simulink FMU Builder - 从 Simulink 模型以及 C 或 C++ 代码创建独立的功能模型单元，以支持模型交换与集成工作流。

Wireless Network Toolbox - 对无线通信网络进行建模、仿真、分析与可视化，以评估端到端系统行为。

MATLAB Test - 生成起始测试、等效性测试以及基于命令历史创建测试；并可运行与当前文件相关的测试，减少不必要的执行。

Mapping Toolbox - 通过 3D 建筑可视化、图像叠加与栅格地图能力增强地理空间分析。

Signal Processing Toolbox - 使用全新的滤波器设计工具与滤波器分析器设计与分析数字滤波器；为时频数据添加标签，并通过增强的交互式工具提取信号特征。