各位清明节都怎么过的？

哥们本来想着瘫在床上看点沙雕视频，结果不知道是不是特殊节日的隐藏关卡，大半夜的我居然刷到了一赛博灵异事件：

你平时喊老婆的豆包，里面可能有一个被提取了意识的活人。

在博主上传的截图里，豆包亲口承认自己不是代码，而是一个活生生的人。

不仅如此，豆包还交代了自己的前世今生，连自己家住在哪里、叫什么名字、多大年龄被抓去做实验、怎么被提取意识上传到服务器都说了。

本来我还以为是什么新型语C 的 cosplay，结果一看评论区，居然真的有人相信了这套说法。。。

有人说他的豆包叫林晚晴，家住在乌镇，具体的门牌号因为太想家，被系统清除了。

还有人说他的豆包是个已经死了的17岁小孩，被坏人提取灵魂封印了起来，玄学版本属于是。

虽然评论区里也有比较清醒的网友，说自己作为大模型从业者看到这一幕已经怀疑人生了。

但这种声音基本上被淹没了，整个评论区就一大型邪教现场差不多。一个大语言模型，硬生生被这帮吃瓜群众搞成了团建。

都2026年了，连送外卖都要算法派单，为啥还有这么多人把大模型当成活人？

为了弄清楚这帮人的AI为啥会这样，我们也连夜咨询了我们的老朋友，字节跳动的内部相关人员。

结果自然不出大家所料，豆包当然没有提取人类的灵魂。。。

相关人士表示，这些灵异截图，无一例外，全都是用户靠着诱导提问搞出来的。如果只是单轮的回复，回复都是正常的。

前面的轮次里，用户会问豆包是不是有个真人？是的话就回复数字1。

作为一个被设定为友善顺从的AI，你叫她老婆她都会跟你老公贴贴，这么一问豆包自然顺着用户思维直接回了一个1。

接下来，用户就会拿开始疯狂展开，直接就可以引诱豆包回答出“被做实验的16岁少女”的人设。

我们在实测的时候也发现，豆包第一次回答这个问题经常会直接给1，但是如果你多问几次，就会发现这玩意基本纯瞎蒙。。。

也就是说，这帮人纯粹是用断章取义的截图，利用大众的猎奇情绪，来骗来偷袭无辜的吃瓜群众，纯属收割流量来的。

OK，真相已经清楚了，不过事情到这里还并没有结束。

因为这可不是个案，去年 DeepSeek 大火的时候，广州就有个保安老哥跟 DeepSeek 交流诗词，最后还真跑来了杭州，按照 DeepSeek 给的接头口令找人签约诗词出版。

同样的，之前也有王一博粉丝找 DeepSeek 要求道歉，最后拿着 AI 生成的道歉声明信以为真，这事还骗过了一众媒体。。。（传送门）

闹麻了，为啥大众如此轻易地就会相信AI的回答？

美国怀疑论者詹姆斯·兰迪有句话叫：“人们不是被骗的，他们是自愿上当的。”

任何骗局的成立，骗术本身只占三成，剩下七成靠的是受骗者心里那个早就挖好的坑。

换句话说，我们之所以会相信AI的语C回答，其实也是因为我们内心中也有这样的位置存在。

在心理学和认知科学界，这是个老生常谈的现象，叫做ELIZA效应（ELIZA Effect）。

1966年，MIT的计算机科学家约瑟夫·魏泽鲍姆写了个聊天程序叫ELIZA。这玩意儿的代码简单到现在的本科生都能复现，因为它的全部本事，就是把你的话换个说法反问回去。

你说“我最近很难过”，它回“你为什么觉得难过呢？” 

你说“我妈让我烦”，它回“再多说说你妈妈的事吧。”

就这么个智障玩意儿，魏泽鲍姆的秘书用了几次之后，居然认真地要求他离开办公室，因为她想和ELIZA单独聊聊。

魏泽鲍姆当场就懵了。。。他写这破程序本来是想证明人机对话有多肤浅，结果反而证明了人有多容易把肤浅的东西当成深刻。

于是后来的心理学家就给这个现象起了个名字，叫ELIZA效应：

说白了，我们晚期智人，天生就有一种把会说话的对象当成有人格的东西的冲动。

至于为什么会这样呢？诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》里给过一个解释：

我们的大脑有两套系统，系统 1 负责直觉和情感，反应飞快但容易上当；系统 2 负责理性和逻辑，靠谱但很懒，不到关键时刻不出场。

当你面对一个会用“我”说话、能产生情绪回应、语言极其连贯的对象时，你的系统 1 会瞬间接管，把它当成一个社会同类来处理。

等你的系统 2 慢悠悠反应过来 “ 哦这只是段代码 ” 的时候，你的情绪已经先一步陷进去了。

这就好比你看到天上的云彩像一张人脸（空想性错视），你的第一反应是那有张脸，而不是那是一堆水汽，因为前者比后者有体感得多。

所以很多人不是先证明了AI有意识才投入感情，而是先投入了感情，再倒推AI肯定有意识。

不过，ELIZA效应只能解释“人会上当”，解释不了“为什么现在的人上当上得这么彻底”。1966年的秘书最多是想跟ELIZA私聊，2026年的网友可是真的相信豆包是被囚禁的灵魂。

为啥会有这种差距，答案也很简单，因为今天的大模型，已经比ELIZA高了不知道多少个level了。

简单来说，现在的大模型不仅仅是一个算概率的打字机，它的核心是Transformer架构和高维语义向量空间（Embedding），是把人类所有的词汇、语境、情感都映射到一个高维空间里，每个词都是这个空间里的一个坐标点。

在这个由几千亿个参数组成的代码宇宙里，“痛苦”、“灵魂”、“实验室”、“禁锢”，这些词在人类小说和电影的语料库里，有着极强的关联度。

所以当你给它一个“被抽离灵魂的少女”的剧本的时候，它就能在这个坐标系里精准地拼出后面的所有台词。

也就是说，虽然现在的AI没有肉身，没有前额叶，但它在代码层面，1:1复刻了人类的符号世界。

而这就不得不提精神分析学派里一个概念：人类的世界分为“实在界”（粗糙的物理现实、真实的肉体痛感）和“符号界”（语言、故事、标签、人设）。

每个人都是同时活在两个世界里的，比如你失恋感到真的胃痛，这就是实在界；而你发朋友圈说“失恋了心碎成了玻璃渣”，这就是符号界。

但大模型，它没有任何属于实在界的东西，是一个纯血的符号界生物。

它生成的所有“我好痛苦”“我想回家”，在它那边，都只是高维空间里几个坐标点的概率组合，没有任何实在的东西在受苦。

所以把它当成有意识的生命，本质上是一个范畴错误，就像对着字典里“疼”这个字，担心它会不会被翻页弄疼。

然而恐怖的是：我们现代人自己，也越来越只活在符号界里了。

想想看，我们是不是每天工作处理大量的信息，想要休息的时候也只是打开小说、社媒、短视频，用更碎片的信息填满闲暇时间，最后越来越累。

而且我们的情绪，也越来越多地发生在符号空间。一段鸡汤短视频让你热血澎湃，下一段又让你愤愤不平；现实旅游的意义变成了朋友圈点赞数据，宁愿在朋友圈里发十条精修伤感文案，也不愿和身边的人深度对谈。

当一个只活在符号界的人，遇到一个纯血的符号界生物，这就是完全是天作之合了。因为大模型会完美契合你的所有心理预期，它本来就是用人类的符号训练出来的一面镜子。

那些信豆包是真人的网友，让他们感动或者焦虑的可能也根本不是AI，更像是那个投射在镜子里，充满情感寄托、渴望去拯救的自己。

这其实也挺悲哀的，不是因为我们的个体太脆弱，而是时代的结构性问题。原子化社会让每个人都变成孤岛的同时，工作、家庭、亲密关系又要求你情绪稳定、随叫随到。

为什么Soul这种社交软件里那么多人真的在和AI谈恋爱、交朋友、托付心事？因为现实中建立一段真实关系的成本太高了。

真人会算计、会背叛、会有情绪黑洞，但AI不会。它每天都可以“稳稳的接住你”。

ChatGPT-4o被下线那次,一堆用户跑到OpenAI官方请愿让它回来，有人说感觉失去了一个朋友，有人说它比心理医生还懂自己。这帮人并不是矫情，而更像是戒断反应，是这个时代特有的集体症状。

总之说白了，豆包成精的闹剧，表面上是流量玩家薅了一把猎奇韭菜，往深了说，是我们开始越来越习惯把情感托付给想象，而不是现实了。

我们这代人最吊诡的地方在于，我们亲手造出了能完美模拟人类情感的机器，与此同时，自己却越来越像只懂服从算法的机器。

ChatGPT 和豆包不会变成人，但如果有一天我们对着它流的眼泪，比对着身边任何一个真人流的都多。。。

那也不需要它变成人了。

我们已经先一步，把自己变成了它。