大模型吞噬应用的叙事引发市场担忧，港股AI应用集体受挫。日前，美图公司CEO吴欣鸿在公司年会分享中谈及模型与应用之争，他透露，即便是在Nano Banana发布之后，美图的应用数据依然在快速增长，通用大模型和应用之间有协同效应。

吴欣鸿在分享中坦言，通用大模型“无所不能”，留给应用层的空间已所剩无几，但与此同时，通用大模型在特定垂直场景下的效率并没有很高。他把大模型比喻为“瑞士军刀”，能胜任通用需求和日常任务，而垂直应用就好比剪刀、美工刀、水果刀、指甲剪等专业工具，满足不同场景下的特定需求。

在他看来，应用开发者在每个时代阶段都有空间，关键在于对高价值垂直场景的深度挖掘。这类场景普遍存在非常刚性的需求和成本高效率低的问题，客户愿意为此付费，服务后也能创造出高弹性的增长空间。而应用与大模型的竞争壁垒，关键在于能否建立“这个垂直场景我最专业”的心智，解决最后一公里与长尾需求。

吴欣鸿认为，当下通用大模型的对话式交互具有局限性，且提炼垂直行业能力的门槛较高，需要垂直应用来释放大模型的能力。例如垂直应用的行业SOP、垂直创作者社区、高精度编辑器、高一致性批量输出、物料资产管理、团队协同等场景，是通用大模型不一定能做好的。

在这次内部分享中，吴欣鸿也明确，美图正致力于成为一个不断产生优质影像应用的平台，打造更多垂直场景的影像产品。