正文内容 评论（0）
DeepSeek发布梁文锋署名新论文 V4有望支持全新记忆架构
复制
纠错
快科技1月13日消息，今日，DeepSeek发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度）。
该论文为北京大学与DeepSeek共同完成，合著作者署名中出现梁文锋。
论文提出条件记忆（conditional memory），通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理、代码、数学等任务上的表现。
此外，DeepSeek还开源相关记忆模块Engram。
该模块提出了“查—算分离”的全新架构思路，业内认为，Engram有望成为DeepSeek下一代模型V4的核心技术基础。
据媒体报道，知情人士透露，DeepSeek计划于2月中旬农历新年前后推出V4模型，不过具体时间仍可能调整。
- 热门文章
- 换一波
- 好物推荐
- 换一波
- 关注我们
-
微博：快科技官方
快科技官方微博 -
今日头条：快科技
带来硬件软件、手机数码最快资讯！ -
抖音：kkjcn
科技快讯、手机开箱、产品体验、应用推荐...
豫公网安备 41010502003949号
