从云计算到人工智能，新一轮技术变革正在重塑企业的组织运行体系，尤其对于多区域、多产品并行的全球化企业而言，如何将 AI 技术真正融入日常运营，成为提升效率与支撑长期发展的关键课题。

近期，米可世界（MICO WORLD）携手亚马逊云科技（AWS）围绕人工智能与数据能力建设展开协同探索，基于亚马逊云科技先进的生成式 AI 框架与全栈服务，成功落地“思语 AI ”智能数据企业中台项目。

此次合作通过技术创新，推动了企业决策模式由“人找数”向“数找人”转变，助力米可世界进一步提升全球业务的运营效率与决策能力，也为泛娱乐出海行业数据智能化转型提供了新的实践经验。

01.让每一位运营人员都拥有“专属 AI 分析师”

米可世界是一家深耕海外市场的全球化社交娱乐公司，旗下拥有 MICO、YoHo、TopTop、SUGO 等多款热门社交产品，业务覆盖超 150 个国家和地区。公司依托多产品矩阵的“灌木丛”发展战略，结合深度本地化的运营策略，在不同市场中构建起差异化竞争优势。

随着产品线与区域布局不断扩大，公司内部数据需求也在持续变化，进入 2025 年，公司新产品加速崛起，对非技术背景的运营人员的数据洞察能力和决策效率提出了更高要求。如何让大家不必苦等分析师排期，能够快速完成数据分析，保持动作敏捷，成为米可世界数据和研发部门着重思考的关键议题。

随着 AI 大模型在编码与推理能力上的不断成熟，研发团队看到了重塑工作流的空间。米可世界官方表示，公司持续探索大模型能力在业务中的落地应用，以实现产品创新与组织效率的同步提升。

2025 年上半年，名为“思语 AI ”的内部变革项目顺势推出，该项目旨在打造一个懂业务、能推理、会分析的智能数据中台，让员工通过自然语言交互，即可轻松完成从数据查询到分析报告生成的复杂工作，解锁全员的数据生产力。

创新过程中，米可世界选择借助 AWS 的 Strands Agents 框架及相关服务能力，双方通过“共研、共编、共测”的协作模式，围绕数据分析、业务响应与决策支持等需求，加速打通从底层能力到业务应用的关键链路，为企业构建全球智能决策体系奠定基础。

02.从“天级”到“分钟级”的效率跃迁

随着“思语 AI ”项目的正式落地，米可世界“灌木丛”战略在数据能力的持续滋养下，进一步释放出协同价值。

在实际应用中，思语 AI 显著提升了业务分析与决策响应效率，以往需要数据分析师耗费一至两天完成的复杂区域运营周报或故障根因分析，如今可在 15 分钟内生成，且能够统一分析标准。这意味着，数据团队得以从高频且重复的取数工作中解放出来，将更多精力投入到策略研究与创新探索中，为业务发展提供更具前瞻性的支持。

随着底层能力提升，平台对业务语义的理解能力持续增强，一线运营人员无需具备专业的数据背景，也能快速查询、理解业务表现与趋势变化，这一转变有效缓解了跨团队协作中的信息壁垒，使数据从“专家工具”逐步转变为“组织级资源”。

技术层面上，依托成熟的架构体系与沉淀的 Agent 能力，米可世界缩短了 Agent 新功能的研发周期，将原本以“周”为单位的开发节奏压缩至“天”级；同时，平台结合内部多层级权限与安全机制，确保数据运行中的安全合规要求。

思语 AI 不是一个孤立的功能模块，而是生长于平台、赋能于业务、进化于场景的“活系统”，并推动数据智能从“辅助工具”迈向“决策主体”。

知名市场研究机构 Gartner 在最新报告中指出，80%优先布局 AI 就绪数据的企业将收获两倍业务价值，而建立 AI 治理架构的企业价值将提升超 50%。

未来，米可世界还将围绕智能体记忆机制、知识体系增强等方向，与亚马逊云科技展开更深入合作，持续拓展 AI 在社交娱乐行业场景中的应用边界，搭建高效协作的“数字桥梁”同时，更为行业智能化转型提供一份“实战样本”。