快科技12月15日消息，《科创板日报》报道，被誉为“人工智能教母”的斯坦福大学教授、世界模型初创公司World Labs首席执行官李飞飞近日表示，她在为自己的科技初创公司招聘软件工程师时，更加看重候选人的AI技能，而非大学学位。

在美国作家兼创业家蒂姆·费里斯的播客《蒂姆·费里斯秀》中，李飞飞谈及World Labs的招聘流程时说：“在面试软件工程师时，学位对我们已不再那么重要。如今更关键的是他学到了什么、会使用哪些工具，以及能以多快的速度掌握它们——尤其是各类AI工具。在我看来，他对使用这些工具的态度甚至更加重要。”

谈到AI对教育和劳动力市场的广泛影响时，李飞飞指出，以往评估求职者往往依赖毕业院校和学位层次，但随着AI技术的普及，这种评估方式必将改变。

她进一步强调，自己不会录用那些不愿拥抱AI工具的软件工程师。这并非因为她认为AI工具已经完美，而是她相信，使用这些工具能反映一个人在技术浪潮中持续成长的能力，以及将AI转化为自身助力的潜力。

类似的观点在科技界并非孤例。Meta创始人马克·扎克伯格也曾表示，Meta在招聘时更注重技能而非学历。

Palantir首席执行官亚历克斯·卡普甚至面向未上大学的年轻人推出了四年制带薪实习计划，旨在以实践学习替代传统教育路径。

与此同时，高校也在重新审视AI教育的重要性。普渡大学董事会于12月12日批准新增一项毕业要求：从2026年入学的新生开始，所有本科毕业生都必须具备基础AI能力。这意味着AI将成为普渡大学所有本科生的必修内容。

今年早些时候，俄亥俄州立大学也启动了AI通识计划，将基础AI教育融入所有专业的核心课程与培养要求，帮助学生理解并运用AI工具。