关键字：55nm

以往利用增大核心面积、填充晶体管来提高核心性能的方法从理论上是非常合理的，但是从实际角度去考虑，从成本角度去出发却是不合情的。虽然大数量的晶体管会带更高的性能，但在工艺一成不变的情况下，大数量的晶体管也会带来体积更大的芯片，随之而来的还有更大的功耗以及更高的发热量。同时在相同面积的晶圆中，所能切割出的芯片数量也会减少，所以成本的增加也在所难免。

AMD则为自己的产品开辟出一条新的途径。在新核心的设计上不再一味的追求高性能，而是在功耗、发热、成本等全方面考虑之后推出一款全新RV770核心。AMD从R600核心开始，其核心工艺制程直接从TSMC 80nm跳到了55nm工艺。并且更加成熟的应用在RV770芯片上。而NVIDIA最新的GTX280核心也仍只是采用65nm工艺。更先进的工艺是AMD可以在加入更多晶体管的同时又可以很好的控制芯片面积。从而得以使采用RV770芯片的显卡的低廉价格是对手无法相比的。 

关键数字：800

NVIDIA新旗舰GTX280核心拥有的流处理器数量为240个。而早在07年末就已经有消息传出“RV770将搭配480个流处理器，是RV670的1.5倍！”。也就是说，RV770的核心数量是GTX280的两倍！但是，RADEON HD 4850的正式登台已经证明这“480个流处理器”只是当时放出的烟雾弹……

而且，RV770续写了R580的传奇，虽然拥有的800个流处理器，但芯片的面积却只有260平方毫米，相较R580面积仅提升了70平方毫米。但晶体管数量去提升到了R580的320个流处理器的2.5倍之多。而在800个流处理器的带动下，其浮点运算效率达到了史无前例的1TeraFLOP！是目前世界上运算效率最高的GPU。 

关键字：浮点运算 

小数点后面的数位在计算机中是采取浮点形式储存。在浮点表示方法中，小数点的位置是浮动的。为了便于计算机中小数点的表示，所以规定将浮点数写成规格化的形式，即尾数的绝对值大于等于0.1并且小于1，从而确定了唯一的小数点的位置。尾数的长度将影响数的精度，其符号将决定数的符号。浮点数的阶码相当于数学中的指数，其大小将决定数的表示范围。

我们都知道GPU的主要工作就是对要生成生成图形进行多边形处理。而这些多边形，其实就是三角型。每一个3D图形的三维坐标内，三角形的三个定点坐标，就决定了这个面的位置。多边形越多自然三角形也就越多，生成的图像越复杂精细，越逼真。

高精度的浮点运算为我们带来更加逼真的视觉效果

从上面的说明不难看出，三角形各点的位置坐标准确度就决定了形成图形精细程度，而此时在数据单位中非常重要的小数点就出现了。小数点后的数位对图形的最终形成的精确度起到决定性的作用。而浮点运算就是实数运算。浮点运算能力就是对实数能力就是指对于这样的小数点后带数位的数字的运算及处理能力。

综上所述，对于图像运算，尤其是三维图像，浮点运算能力起着极其重要的，可以说是起到了决定性作用。对于二维运算及贴图、光源等处理，因为每个点都是浮点运算，因此附加在每个点上的贴图、光源运算也都是浮点运算。