当万物智联进入深水区，产业数字化对底层操作系统提出了更高要求：既要标准化统一，又要具备灵活定制的能力。在近日举办的 2025 开放原子开发者大会上，拓维信息旗下开鸿智谷率先发布以“一基多域”为核心理念的在鸿 OS 产品矩阵，通过打破通用操作系统的局限，推动操作系统从“统一底座”向“场景智能”的可进化式演进。

期间，承载拓维信息 "AI x  鸿蒙 " 战略的在鸿 AI OS，也在本届大会上正式亮相。作为一款致力于重构端侧 AI 体验的操作系统，在鸿 AI OS 的推出标志着在鸿 OS 产品体系将全面迈入以智能体驱动的新时代。

图 / 在鸿 AI OS 亮相 2025 开放原子开发者大会

分层解耦，开源创新

构建“一基多域”的 OS 产品体系

“一基多域”的实现，不仅需要有着强大能力池作为坚实技术底座，还需要对操作系统架构进行全面创新。在鸿 OS 以开源鸿蒙社区版为基础，深入融合行业实践经验和理解，在技术架构层面率先采用了分层解耦、积木化搭建的先进架构，该架构将操作系统能力划分为“基础组 — 特性组件 — 行业组件 — 生态工具”等多个层次，并围绕实际业务场景进行全面的能力增强与创新：

●基础组件：提供系统运行所必需的核心服务与驱动支持。

●特性组件：在 AI、互联、安全、用户体验等关键领域形成差异化能力，如 AI 推理引擎、分布式软总线、多因素认证等。

●行业组件：针对教育、交通、工业、考试等垂直领域的特定需求，封装了专用的功能模块。

●生态工具：提供从开发、调试到测试的全链路工具支持，如模型压缩工具、仿真环境、华为 X 鸿套件等。

该创新架构配合越加丰富的能力池，允许“在鸿 OS”通过“自由组合”的方式，像搭积木一样灵活地构建出面向不同客户、不同场景的定制化 OS 产品。无论是芯片模组厂商对基础系统的要求，还是系统集成商对深度定制的需求，在鸿 OS 都能高效响应，真正实现“一套底座，千种可能”。

目前基于统一的积木化架构，开鸿智谷构建了清晰的在鸿 OS 产品矩阵，主要包括：

在鸿基础 OS：作为产品家族的“基础基线”，提供稳定、安全、增强的系统基础能力，适用于广泛的智能设备。

在鸿智联 OS：专注于物联网连接场景，具备轻量级软总线（支持 400+ 设备）与星闪技术，破解设备异构与数据孤岛难题。

在鸿 AI OS：作为本次发布的战略核心，是一款专为智能化场景打造的领域基线操作系统，引领设备从“功能机”迈向“智能体”。

此外，面向机器人等前沿领域的在鸿具身 OS 也已蓄势待发，它将基于在鸿 AI OS 构建，进一步强化环境感知、人机交互及自主任务执行能力，致力于成为未来具身智能领域可靠的技术基础平台。

原生 AI，端侧赋能

在鸿 AI OS 引领智能跃迁

端侧 AI，是 AI 世界的“最后一公里”，也是 AI 产业蓝图至关重要的一笔。即时性、隐私与无处不在，让端侧 AI 成为撬动未来的关键支点。作为面向万物智联的操作系统，开源鸿蒙对端侧有着技术和生态的天然亲和性，让端侧 AI 这一技术方向成为“AI× 开源鸿蒙”的最优解。

开鸿智谷率先洞悉，通过深度融合开源鸿蒙的分布式能力与前沿的 AI 大模型技术，推出专为智能化场景打造的领域基线操作系统 —— 在鸿 AI OS，致力于让终端设备具备理解、决策与执行的能力，成为真正的“智能体”。

从技术底层上看，在鸿 AI OS 针对终端设备的特性，基于开源鸿蒙构建了满足 L0 至 L2 级别不同硬件需求的 AI 插件引擎，完成对 ONNX、Iama.cpp 等主流 AI 推理引擎在弱算力设备的适配和支持，并集成 Agent（智能体）框架、端侧 AI 模型、异构计算、AI 安全等核心能力，可全面满足客户在端侧的人工智能推理需求：

●端侧 AI 工厂：从底层的异构计算与 NPU 统一驱动，到中间的 AI 插件引擎、推理引擎，再到顶层的多模态引擎，提供了完整的端侧 AI 基础设施工厂。

●智能体开发生态：通过 Agent 编排引擎、向量数据库和长短期记忆管理，为开发者提供了构建复杂智能体应用的全套工具与服务。

●原生 AI 安全：构建涵盖模型加密、通信安全、活体检测在内的原生安全体系，为智能化应用保驾护航。

●分布式算力协同：让没有 AI 算力的设备，基于分布式的能力调用其他设备的 AI 算力来执行 AI 任务，降低整体系统的硬件成本。

目前，在鸿 AI OS 已基本实现对端侧设备的 AI 体验革新，重塑万物智联的生态格局：

●自然语言交互：用户可用最自然的语音或文本与设备交互，系统能精准理解用户意图，重塑人机交互体验。

●全面“智能体”化：内置 Agent 框架与 MCP 框架，设备能自主规划任务、动态调用工具，从被动执行变为主动协作的“智能体”。

●AI 驱动任务执行：通过集成 AI 推理引擎与端云协同机制，系统能智能分配算力，实现端侧快速响应与云侧复杂计算的无缝配合。

在智慧教育场景中，基于在鸿 AI OS 的实验箱已实现“一句话控制机械臂”的突破。用户只需发出语音指令，系统在无网状态下即可在端侧完成意图理解、目标检测与任务规划，并精准驱动机械臂执行操作。全链路响应迅捷、数据不出设备，真正实现了从“功能操作”到“智能协同”的体验跃迁。

目前，在鸿 OS 产品已在教育、交通、工业等多领域实现规模化部署。从全国多个“AI× 鸿蒙”人才培养实训室，到二广高速过风崖隧道，再到克莱芬船厂等复杂场景，系统的先进性、稳定性与灵活性均得到了充分验证。