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全新NVIDIA TESLA为全球数以千计的CUDA开发人员实现性能的成倍增长
2008-06-18 16:57:49  出处:快科技 作者:Cong 编辑:Cong     评论(0)点击可以复制本篇文章的标题和链接

于一年前问世的革命性GPU计算平台现在正在为高性能计算(HPC)领域内数以千计的CUDA开发人员服务。高性能计算涉及多种应用领域,例如石油天然气勘探、视频编码以及科学研究的医学成像等等。目前CUDA的C语言编译器下载量已超过六万次。CUDA™与Tesla® 技术的结合为业界革命性应用奠定了坚实的基础,使Tesla产品迅速成为高性能计算(HPC)领域内炙手可热的GPU(图形处理器)计算技术平台。

美国国家大气研究中心气象研究与预报模型的资深软件开发人员John Michalakes表示:“我们的预报工作要求有非常强的时效性。就在常规的服务器集群无法满足我们的需要时,GPU(图形处理器)计算平台横空出世。我们在气象研究与预报工作中应用NVIDIA GPU(图形处理器)计算技术的最终目标是将预报工作的时间至少缩短一半。我认为加速器在气象与气候建模中的作用将是变革性的。”

GPU(图形处理器)技术的行业领袖NVIDIA(英伟达™)公司今天在国际超级计算大会上推出了其第二代计算平台——全新的Tesla 10系列计算解决方案,进一步强化了CUDA与Tesla技术平台。新产品兼容二进制并支持业界的标准C语言,让开发人员能够在通用且熟悉的开发环境中从容面对他们的计算难题。开发人员无需重新编写程序即可毫不费力地从一代升级到下一代。

NVIDIA(英伟达™)公司总裁兼首席执行官黄仁勋表示:“求索的道路困难重重。在当今的药品研究、地震勘探以及医学等领域中,科学家、工程师以及研究人员所面临的一个最大挑战就是计算。GPU(图形处理器)将高性能计算推向一个全新的方向。现在,成百上千的处理器核心已经能够协同工作,为科学家以及工程师门实现了系统性能的巨大飞跃,同时极大地减轻了数据中心的工作压力。”

新一代Tesla产品系列包括 Tesla S1070 1U计算系统以及Tesla C1060计算处理器,并具备如下特性:
• 性能提升一倍:每台1U系统最高可达4 Teraflop
• 精确度提升一倍:支持IEEE 754算术标准
• 内存提升一倍:每台1U系统配备16 GB内存
• 性能功耗比提升达 3倍:实现了更加高效的计算环境

BNPParibas全球股票和衍生产品量化研究主管Stephane Tyc表示:“BNPParibas是全球领先的金融衍生产品提供商,我们在金融算法研究方面不断进行投入,以求找到更具效率的算法。为了实现这个目标,我们正在进行GPU(图形处理)使用方面的研究,如果能够早一些用到NVIDIA(英伟达™)全新的Tesla产品,这会有利于我们正在进行的研究。这些与ANEO咨询公司所共同进行的试验取得了非常有前景的成果和卓越的性能加速和精确性。NVIDIA Tesla 10系列产品可实现IEEE754双倍精度,对于我们来说也是一项重大进展。”

全新的Tesla产品与屡获殊荣的CUDA C语言开发软件配合即可实现并行计算,将GPU(图形处理器)的能力扩展到需要双倍精度的密集计算应用当中。到目前为止,市场上已经销售了7000万颗支持CUDA的GPU(图形处理器)。在CUDA Zone社区网站上,C语言编译器的下载也已经超过了六万次。金融分析、天体物理学、地震成像等各个领域的开发人员正在受益于CUDA的开发工具。现在,开发人员可以并行运行软件,并利用GPU(图形处理器)的并行计算架构自动将计算任务分配给数以百计的处理器内核。

Techniscan高级软件工程师Jim Hardwick表示:“凭借CUDA,我们很容易地就可利用GPU(图形处理器)的处理能力,减少时间和资金的投入。一台主机系统配备两块Tesla D870的成本要比组建16核集群低很多。对于生产和销售来说,所节约的成本都不容小觑 ,同时还降低了工程研发方面的成本。”

Hanweck Associates创始人兼主要合伙人Gerald A. Hanweck Jr表示:“Volera只用了12个GPU(图形处理器)就能实时分析美国整个期权市场,延迟时间不超过10微秒。而达到这样的速度则通常会至少需要60个传统的1U服务器。通过使用NVIDIA GPU(图形处理器),我们的客户可以用更小的维护成本、更低的电能消耗以及更小的占地空间实现更好的效益。”

Tesla S1070 1U计算系统和Tesla C1060计算处理版的售价将分别为7999美元和1699美元。这些产品将在2008年8月正式向市场销售。

欲了解其他关于CUDA的信息以及CUDA免费下载,请访问网址:www.nvidia.com/cuda ;欲了解其他关于Tesla 10系列计算产品的信息,请访问网址:www.nvidia.com/tesla 。

【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技

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