MIT的Antonia Torralba领导了一个研究小组，主要针对的是图形搜索对比数据库的优化。

图形搜索使用电脑对比目标图像和一个图像数据库来确定图像上的内容，图像数据库的大小是至关重要的。图像数据库大了可以提升搜索的准确度，但是也会大大增加搜索时用的时间，Torralba的小组目标就是要建造一个最佳的图像数据库。

该小组发现，256～1024bits的图像已经足够搜索对比之用了，最终他们将互联网上找到的1290万个图片制作了一个只有600MB大小的图像对比数据库，即使是用普通的桌面PC来做服务器，也可以在几秒之内给出对比结果了。

这种图像搜索对比技术并不是针对图形的某个位置，而是整个图片，通过与数据库的对比，它就可以告诉你图片上有一部车、一个人还是一张脸。