快科技7月17日消息，近日，上海岩思类脑人工智能研究院与复旦大学附属华山医院合作，在脑机接口领域取得突破。

10例受试者的大脑植入电极后，经过短时间训练，通过解码其大脑神经电活动，与脑部电极相连的电脑就会实时显示出他们想说的中文语句。

这一进入临床试验阶段的科研成果，将为渐冻症、脑卒中等失语患者带来福音。

解读语言方面的脑电信号，是脑电大模型的一项重要功能。

据介绍，解读中文的脑电信号比英文难得多，因为英文的音素只有近50个，而中文的声母、韵母、四声的排列组合，使音素多达400个以上。

然而凭借先进的多脑区立体脑电协同解码技术，以及高质量颅内脑电数据集的支撑，岩思类脑应用其自研的脑电大模型破解了这个复杂语言系统难题。

目前，脑电大模型对中文声母的识别准确率超83%，韵母识别准确率超84%，达到行业领先水平。

值得一提的是，参加临床试验的癫痫受试者此前已植入多根sEEG（立体定向脑电图）电极，在模型训练阶段，他们仅耗时100分钟，朗读了54个汉字。

临床试验显示，脑电大模型可在54个汉字训练集基础上，解读出1951个常用汉字，外推率高达1∶36，具有很强的泛化性。

半秒钟内，大模型就能解读出一个完整的中文语句，且语句字数没有限制，理论上可达到很高的输出率。