斯坦福大学和AMD的显卡有何关系？自然就是分布式运算项目Folding@Home了。为了让该程序支持新卡，斯坦福大学自然应该能够提前掌握一些内部信息，因此当助理教授Vijay Pande告诉我们RV770 Radeon HD 4800的流处理单元数量是480个的时候，可信度应该还是比较高的。

Vijay Pande教授是斯坦福大学Pande Group小组的领导，负责管理Folding@home项目。他在Folding@home官方论坛的讨论帖中透露，他们一直在跟踪最新硬件，而高端的Radeon HD 4850/4870显卡有480个流处理单元，双芯的Radeon HD 4870 X2自然就是960个了，并且有望实现同时运行两个Folding@home实例，大大提高运算效率，对此他们正在进行测试。

奇怪的是，Vijay Pande教授很快就编辑了帖子，删除了相关消息，只保留了第一句。以下是原帖的截图备份(点击放大)：