快科技6月10日消息，据媒体报道，中国科学院长春应用化学研究所张强团队近期取得重要突破，成功研发出全球首款可穿戴汗液帕金森病多指标监测系统。

这项创新技术通过实时采集分析汗液中的多种生物标志物，实现了对帕金森病情的无创动态追踪，为神经退行性疾病的早期筛查和精准管理提供了全新解决方案。

帕金森病作为一种典型的神经退行性疾病，其早期诊断一直面临重大挑战。从神经元病变到出现手抖、行动迟缓等典型症状，往往需要经历数年甚至十余年的漫长窗口期。由于目前尚无根治手段，患者主要依靠长期用药缓解病情，这使得早期筛查和病情监测显得尤为重要。

研究团队历时三年攻关，成功开发出集微流控芯片与柔性电极技术于一体的可穿戴监测系统。该设备可实时监测汗液中的左旋多巴、抗坏血酸、葡萄糖等多个关键指标，在症状出现前就能识别神经退行性病变的早期迹象。

监测数据通过无线传输同步至用户手机App，实现了从数据采集到智能预警的全流程管理。

与传统有创检测方法相比，这项技术实现了多项关键突破：自驱动汗液采集芯片确保了运动状态下的稳定取样；柔性传感电极实现了多项标志物的同步检测与精准分析；智能数据处理模块支持实时结果显示与远程传输。这些创新为帕金森病的"早发现、精诊断、优治疗"防控策略提供了强有力的技术支撑，有望显著提升患者的生存质量。