券商APP已成为连接投资者与市场的核心纽带，伴随用户需求升级，APP功能也从基础交易向全场景服务延伸，然而，增长瓶颈逐渐显现：

证券行业数智化浪潮下的机遇与挑战

1、用户黏性低

59.36%的用户每日高频使用券商APP，但54.55%的用户同时安装3-4个APP，并未对单一平台产生依赖，忠诚度不足。

2、客户体验同质化，留存低

多数APP界面功能趋同，缺乏个性化投顾服务，导致用户“开得快走得快”。

3、营销滞后，千人一面

超40%用户抱怨APP资讯更新滞后、内容杂乱，传统标签体系难以追踪多变的消费者，实现精准营销。

*以上数据来自艾媒咨询《2024-2025年中国券商自营APP竞争格局及用户行为监测报告》

诸葛智能券商APP增长解决方案

诸葛智能直击行业痛点，以“数据采集-行为分析-标签画像-智能营销”闭环为核心，为证券APP打造覆盖用户全生命周期的数智化经营体系。

1、数据筑基：全渠道数据采集与整合

痛点：

客户行为数据割裂，如APP、交易系统、投顾平台数据分散。传统埋点效率低，难以应对高频交易、实时行情等复杂场景。合规要求高，需保障敏感数据，如交易指令、资产信息安全。

方案：通过诸葛IO平台，进行深入业务场景的全渠道用户行为数据实时采集与整合，无论是用户在 APP 上的点击行为、交易记录，还是在社交媒体上的互动数据，都能被全面、实时地收集。

能力优势：

高性能实时处理：支持每秒百万级事件并发，如科创板开市期间行情页面点击洪峰，毫秒级响应客户行为变化。信创合规：兼容国产数据库与操作系统，满足金融机构自主可控需求。

2、数据集市：客户画像与标签体系建设

痛点：

传统标签体系难以覆盖金融复杂场景，导致画像不准。传统标签体系静态化，无法适应市场行情波动与客户需求变化。缺乏行业专属模型，难以识别高净值客户、空户激活潜力等关键群体。

方案：诸葛CDP营销数据集市通过动态标签体系（自然属性、资产分布、交易频次等），构建360°用户画像，并基于业务目标智能分群，赋能精准客群经营。

能力优势：

实时流处理能力：基于Apache Flink实现毫秒级数据清洗、聚合与标签更新，应对行情波动、高频交易等场景的即时决策需求。金融行业适配：支持灵活选配场景化标签组，包含“空户激活潜力值”“基金偏好指数”“高净值客户识别”等金融行业专属标签包，快速匹配投顾服务、产品推荐等场景需求。

3、智能营销：自动化营销与策略优化

痛点：

营销响应延迟，如T+1批处理错过最佳触达时机。渠道协同低效，短信、APP、企微推送内容冲突。

方案：诸葛智能CEP营销策略中心以用户为中心，通过出色的互动营销能力，实现多波次、全渠道、个性化的触达用户。

能力优势：

实时事件触发：基于实时计算引擎，捕捉用户行为，如浏览特定产品、交易异常、页面停留超时等，即时触发弹窗提醒、优惠券推送等营销动作。全渠道智能触达：通过简单的拖拽式界面进行全渠道营销策略编排，支持跨渠道会话管理，记录客户在多渠道的互动轨迹（如先收到APP推送，后通过电话通知），避免重复触达，造成客户体验不佳。动态策略决策：支持A/B测试，可并行测试不同文案、触达时机与渠道组合，通过CTR（点击率）、转化率等数据自动选择最优策略。

场景化应用，直击证券业务痛点

1、体验优化，用户促活

基于用户反馈和行为数据，券商运营团队可以更好地了解客户的需求和问题，提供更精准、高效的服务支持，提升客户满意度。

同时，通过推送个性化的投资资讯、市场分析、互动活动等内容，提高用户的打开频率和使用时长。

2、断点识别，降低流失

构建基于券商APP全部页面、按钮的用户旅程行为分析体系，帮助运营人员精准的分析定位断点位置，有效优化APP体验，将用户拉回，让流失率可控，实现业务增长。

3、精准营销，促进转化

通过分析用户的交易行为和投资偏好，券商营销团队可以在合适的时机，向用户推送他最近感兴趣的营销信息。

例如，对高净值客户，推送专属的高端理财产品和私人银行服务；对于年轻投资者，推荐具有成长潜力的股票或基金组合，提高交易转化率。

4、全生命周期经营，提升黏度

通过诸葛自动标记客户阶段，潜客→新客→活跃客→预流失客→流失客，根据客户的生命周期阶段，制定不同经营方案。

例如，对潜客期客户，进行投教内容种草；对预流失期客户，推送个性化福利，如红包抽奖、低门槛理财产品。

关于诸葛智能

诸葛智能是容联云旗下敏捷开放的场景化数据智能服务商，为企业提供全渠道数据采集，全场景多维度数据分析，完善用户标签画像，辅以个性化自动化的营销运营平台+决策指导，助力企业快速洞察市场趋势，迭代经营策略，实现营收增长。

诸葛智能总部位于北京，现已在上海、深圳设立分公司，并在武汉成立研发中心。累积服务全国1000+企业，累积服务全国1000+企业，覆盖泛互联网、泛电商、金融、汽车、产业科技、企服等数十个垂直领域。