物流是社会经济运转的大动脉。进入到四季度以来，国家有关部门接连发布重磅文件，对于物流行业降本增效给出指导意见和行动规划，并着重强调确数字技术和智慧物流是重要举措。

近年来，腾讯云等科技公司逐渐深入到物流数字基础设施建设方面，并与以福佑卡车为代表的公路货运企业合作，围绕物流行业降本增效，推动解决方案场景化落地，并积累了大量的探索与经验。

公路运输降本增效仍面临多重痛点

公路运输是物流行业的主力军，2023年公路运输货运量占货运总量的比例为72%。统计数据显示，2019年中国公路货运行业市场规模6.13万亿元，2023年增长到8.62万亿元。但在市场规模扩大的同时，公路货运仍面临在成本和效率上的挑战。

最典型的场景就是司机在空驶和等待方面的痛点。在传统模式下，货主与司机的对接，仍大量依靠熟人或第三方服务公司介绍，这就造成了信息的不透明，提高了司机的空驶率和等待时长。

例如，司机把货物从北京运到广州，在完成交接之后，没办法保证司机能从广州满载回到北京，或者是在广州待上好几天，才能接到回北京的运单。公开数据显示，当前货运行业的空驶率高达45%，停车配货的间隔时间平均长达72个小时。

公路运输需要签署大量的承运或服务合同。但由于公路货运涉及到的主体和环节众多，在签署合同时，容易出现代签、冒签等情况，签署信息真实性难核查，同时也会有线下签署低效、纸质合同往来传递易丢失等难题。

公路运输的过程中，也会产生大量单据，当司机完成运输之后，需要提交单据证明。但单据格式差异性较大，在审核的过程中耗费货主方或第三方平台大量的时间和人工成本，同时也间接造成了司机回款慢。

此外，公路运输路线规划不合理、沿途寻找加油站不便、无法查询哪个加油站价格最低等等，均在一定程度上限制了物流行业的降本增效。

对此，业内普遍认为，推动物流数智化发展是培育物流领域新质生产力的重要抓手，通过数字化手段实现供应链组织的优化，从而统筹平衡物流服务供给和实体经济需求，助力物流行业降本、增效、提质。

数字技术助力物流行业降本增效场景落地

近年来，随着数字技术与交通物流持续融合，数字货运新业态蓬勃而兴。福佑卡车技术合伙人陈冠岭表示，以数字货运为代表的物流新业态，通过对人工智能、大数据等新技术的充分利用，正在加速形成公路货运的新质生产力。福佑卡车希望通过全链路数字化履约解决方案，让信息更加透明，交易链条更加简化，履约服务更加高效。

为了提升全链条的履约服务能力，福佑卡车与腾讯合作共创首个数字货运大模型，基于腾讯云领先的人工智能、大数据等数字技术，并将其应用到运力调度、订单履约等场景，让供需信息更加透明，交易链条更加简化，车辆运行更加高效，服务流程更加标准，形成公路货运领域的新质生产力，为货运物流降本增效带来新的空间。

在司机空驶和等待的场景下，福佑卡车打造的智能分单系统，可基于大数据向司机智能分发最合适的运单，并通过AI驱动的运单重组策略，将多个临近运单组合成高效运输任务，从而减少等待时间及空驶里程，提升货车的运输效率。陈冠岭表示，通过运力的高效调度，平台车辆空驶率降至6.3%，远低于45%的行业均值。

在合同签署环节，福佑卡车与腾讯电子签合作，以合规安全为基座，对货运订单的整个履约过程实时存证、出证，可以保障货主、福佑卡车以及司机三方的利益，还能推动整个物流行业的无纸化，确保三方不受空间限制，随时随地在线上签约，助力物流降本提效。

腾讯电子签客户成功负责人饶兵表示，腾讯电子签产品以合规和安全作为基础，助力福佑卡车连通上游的货主和下游的司机，同时也结合公路运输行业的一些特点做了适配优化，让司机可以通过小程序就可以简单快速签署合同。

针对行业内影响司机快速回款的繁琐单据与证照审核问题，腾讯云与福佑卡车合作打造了端到端的OCR智能识别大模型能力，通过智能识别与自动化处理提升各类物流证照、回单的审单、验单效率，不仅提升了准确率、保证了时效性，还节省了70%的人力成本。

腾讯云智慧交通解决方案架构师常硕表示，经验证，针对多样式回单识别场景，大模型对图片字段识别准确率超过99%，图片信息综合识别匹配准确率超过95%。

此外，针对履约过程中司机的一些违规行为，例如疲劳驾驶等，福佑卡车还上线了新一代智能跟单机器人，自动监测货物从发出、运输到交付的全过程，根据车辆和货物的实时状态信息，智能识别出晚点、轨迹偏移、运输异常等风险情况，机器人及时干预处理。

降低全社会物流成本，是一项长期的系统工程。未来，腾讯云将与福佑卡车继续合作，以云、图、AI等产品技术为基础，围绕公路运输、公铁联运等物流场景，挖掘行业痛点，持续助力物流行业降本增效。