五、AI和生产力测试：CPU、集显用武之地都越来越多了

1、UL Procyon

我们使用UL Procyon作为基准测试，它支持对多种AI推理引擎和Stable Diffusion图像生成模型进行测试，并给出非常直观的结果，包含总分、总耗时、图片生成速度等数据、CPU和GPU型号以及跑分设置等信息。

首先测试的是基于SD1.5（FP16）的AI Image Generation Benchmark，在这个过程中每批次会创建4幅图像，共16幅，分辨率为512×512，干预步骤为100。

AMD 锐龙AI 9 HX 370处理器所搭载的Radeon 890M显示核心测试得分为250分，总体图像生成速度不到25秒每张，UNET（神经网络架构）速度最高4.065it/s。

之后我们用AI Computer Vision Benchmark项目，对AI推理性能进行测试。使用Windows ML引擎，精度Float32，对CPU进行测试，最终得分120分。

2、V-Ray Benchmark

V-Ray是一款计算机图像渲染软件，它能够提供精细的光照、全局照明、镜头失真模拟等核心功能，并且支持CPU和GPU渲染，可以制作出照片级别的渲染效果。此外，它还作为引擎被maya等3D建模渲染工具所使用，拥有相当广的使用场景。

AMD 锐龙AI 9 HX 370处理器在V-Ray的CPU测试中的成绩为22715。

3、Blender Benchmark

Blender作为一款免费开源的多平台轻量级全能三维动画制作软件，也是许多人用于3D创作的选择。Blender Benchmark可直观给出分数，方便对比不同设备的性能表现。

使用Radeon 890M显示核心进行渲染，monster、junkshop、classroom三个场景中每分钟处理的样本数量分别为129.03、86.29、65.38。