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近日,三星正式宣布将自主研发手机GPU,同时把GPU项目立为集团重要战略方向。 目前三星主要采购的是ARM Mali和Imagination的PowerVR GPU,而此次宣布自主研发GPU后,预计2-3年后会正式推出产
最近再次传出了Intel结束与NVIDIA的图形专利授权,转而与AMD达成协议的消息。 对此,Intel官方发言人终于是坐不住了,在发给Tech Trader Daily的一份声明中,巨头斩钉截铁地表示,最近关于Inte
最近,郭明池反复强调iPhone 8的供货紧张问题,同时外界又传言因为A11芯片、3D镜头、屏下指纹等有原料或技术上的问题,导致iPhone 8要跳票到10月甚至更晚。 现在Digitimes给出最新报道称,
今年3月,Imagination宣布了2010年以来首个全新GPU架构“Furian”,现在基于该架构的首款产品宣布,PowerVR 8XT系列的GT8525。 不出意外的话,苹果今年的A11芯片将基于此做定制(联
本周一,GPU技术大会正式拉开序幕,期间包括多达600场的主题演讲。 昨天,我们认为AMD有望借此机会公布Vega的性能,但现在看来,事情推迟到了16日的专门活动中。 不过在日程中,依然有老朋友
4月初,图形设计公司Imagination对外确认,苹果已经通知它们,宣布将在两年内放弃使用I家的一切技术,自主研发用于旗下SoC芯片的GPU。 后来,Imagination低调指出,苹果想要完全不侵权前者的技
ARM昨晚发布了新一代Mali显示处理器,称之为Mali-Cetus(鲸鱼座)。 Cetus采用了全新的架构,主要提升在更高的屏幕分辨和刷新率、多任务处理等,可以配合Mali GPU以及其他IP提供更赞的视觉呈
据TOMH报道,NVIDIA宣布,百度已经开始使用Tesla P40加速卡和相关的软件平台用于人工智能的训练和推论工作。 虽然百度是NV的老客户了,但报道称,这是Pascal首次进入百度的高性能云计算部署。
如果苹果能够完全自主打造GPU内核,便有可能在硬件性能的竞争中至少保持领先一代。 本月初的时候,Imagination Technologies方面已经确认,苹果将在接下来两年之内放弃使用自家的一切技术,包括
苹果日前宣布,未来将会自主研发手机用的GPU图形技术,搭档自家CPU,直接导致长期为苹果提供GPU技术的Imagination公司股价暴跌超过六成,总收入中来自苹果的那一半也即将消失。 目前,苹果已经
据国外网站MarketWatch北京时间4月6日报道,苹果据称正计划自主研发GPU,这或将进一步提升该公司的设备性能和服务,但也可能导致该公司被告上法庭。最重要的是,自主研发GPU并不容易。 本周一,
据外媒报道,英国芯片设计公司ImaginationTechnologies是一家小型但对苹果公司至关重要的供应商。在苹果宣布停止在iPhone和其它设备中使用Imagination的技术处理图形后,Imagination正在提升未来
近日关于苹果将自研GPU的消息引发业内强烈关注,同时也造成合作伙伴关系震荡。 外媒报道,在苹果自研GPU的消息公布之后,英国芯片厂商Imagination Technologies的股价应声暴跌71.3%,公司市值
日前有消息称苹果公司将投入到自主研发GPU当中。消息一出,苹果手机GPU供应商Imagination Tech瞬间股价蒸发了65%。并预计未来两年内,苹果旗下产品将全部采用自主生产的GPU产品。 在猜测苹果此
一直以来,iPhone的A系列处理器都内置了来自Imagination的PowerVR系列GPU,但今后,这种情况可能会发生改变。 有消息称,苹果已经知会Imagination,将在两年内放弃使用后者的一切技术,包括专利
图形芯片技术公司Imagination开发了著名的PowerVR GPU,它是iPhone、iPad中A系列处理器的关键组成部分,也驱动部分安卓手机。 拿iPhone 7的A10处理器来说,GFX OpenGL测试几乎可以说吊打同时
任天堂Switch(NS主机)作为一台新问世的主机产品,大家关心的问题不仅是它有怎样的新功能,又有多少首发游戏,更重要的还有:这台主机性能怎么样呢? 虽然任天堂Switch采用的都是移动端的硬件
在加州圣克拉拉举办的年度技术峰会上,Imagination抛出重磅炸弹,宣布了2010年以来的第一个真正 全新GPU架构,代号“Furian”。 七年前的“Rogue”架构是PowerVR GPU第一次
NVIDIA GTX 1080 Ti定于本周上市开卖,其中Founders Edition先行,预计月底非公版将陆续登场。 因为号称比GTX 1080游戏性能提升35%,所以1080 Ti的综合表现将领跑新TITAN X,成为消费级显卡地
2016年4月,NVIDIA在硅谷发布了深度学习超级计算机DGX-1。这台超级计算机在86cm x 44cm x 13cm的空间内装入了8块Tesla P100 GPU,其性能相当于250台传统服务器。同时DGX-1的售价也高达12.9万美金
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