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Google今天宣布,Google GCP云平台引入全新的NVIDIA Tesla P4计算卡,专为图形密集型应用、机器学习应用而优化。 在此之前,Google云平台已经拥有Tesla K80(开普勒架构)、Tesla P100(帕斯卡架构
7月10日,特斯拉与上海临港管委会、临港集团今日共同签署纯电动车项目投资协议,特斯拉将在上海临港地区独资建设集研发、制造、销售等功能于一体的特斯拉超级工厂(Gigafactory 3),规划年生产50
NVIDIA的下一代GeForce游戏卡迟迟不肯露面,一方面是缺乏足够的竞争刺激,另一方面则是NVIDIA的业务重心早已经转移,不再只盯着游戏卡,更关注的是计算平台,毕竟那里发展空间更大,利润也高得多
盯着凌晨GTC大会观看的网友可能会略感失望,新的游戏显卡果然没有在这个注重AI、深度学习的图形峰会上公开。当然,NVIDIA CEO还是推出了新核弹,基于GV100核心的Tesla V100新品和Quadro GV100。
区块链绝对是2017年互联网最重要的关键词之一,其中以比特币为代表的虚拟货币就是基于区块链技术创造的一个产品,或者说具备认同性的一种有价值的一段数据或者记录。 既然是基于区块链,就必须
GTX 1070 Ti显卡紧急登场后,NVIDIA 16nm Pascal帕斯卡家族已经彻底完成历史使命,接下来的一代将是12nm Volta伏特。虽然游戏卡还要等到明年春,但在高性能计算领域,新架构新核心的Tesla V100早
GeForce游戏显卡的立足之本,不过这些年,NVIDIA也在不断开疆拓土,产品线也是越来越丰富,但偶尔也被玩坏。NVIDIA近日就明确下令,严谨将GeForce游戏卡用于高性能计算、服务器等专业领域。 其
AMD Vega织女星显卡并未真正刺激到NVIDIA,后者只打算出一个GTX 1070 Ti来对付次旗舰级的RX Vega 56,而基于下代Volta(伏特)架构的游戏卡已经推迟到明年初了。 一如既往,NVIDIA的新架构还是
NVIDIA今天宣布,正式向MGH & BWH临床数据科学中心(CCDS)出后第一款基于下代Volta(伏特) GPU架构的DGX-1计算系统,这也是Volta架构产品首次进入商业市场。 MGH & BWH CCDS位于美国马
在深度计算上狂奔的NVIDIA今年率先带来了基于台积电12nm和下代Volta架构的图形加速卡Tesla V100,号称地表最强GPU。 Tesla V100没有公开的零售价,不过典型的服务器约合人民币100万一台。 同时
在高性能计算、人工智能、机器学习、无人驾驶等新兴领域,NVIDIA凭借自己强大的图形和计算技术,正逐步走出一条新路,尤其是Tesla系列产品,正逐步成为“标配”。 全球计算机视觉顶级
5月份的GTC图形技术大会上,NVIDIA正式宣布了新一代GPU架构“Volta”(伏特),依然首先用于高性能计算领域,首发产品是款强大的计算卡Tesla V100,采用NVIDIA独有的SXM2造型规格。 正
NVIDIA日前正式公布了耗资30亿美元打造的下一代“Volta”(伏特)架构,并宣布了首款基于GV10大核心的产品,面向高性能计算领域的Tesla V100,而消费级的新一代GeForce 20系列很可能要到
上周,NVIDIA在加州举行了2017年的GPU技术大会(GTC2017)。在大会上,NVIDIACEO黄仁勋发布了全新力作——NVIDIA Tesla V100。 根据NVIDIA官方介绍,Tesla V100采用了全新架构Volta,
NVIDIA日前发布了Tesla V100加速卡,采用下一代显卡Volta架构,12nm制程,CUDA单元达到了5120个,16GB HBM2显存,单精度浮点是惊人的15 TFLOPS。 不过,Tesla V100将首先用在用于深度学习超算
据TOMH报道,NVIDIA宣布,百度已经开始使用Tesla P40加速卡和相关的软件平台用于人工智能的训练和推论工作。 虽然百度是NV的老客户了,但报道称,这是Pascal首次进入百度的高性能云计算部署。
AMD Fury系列显卡上全球首发了新一代高带宽显存HBM,这可是AMD与SK海力士合作N年后的结晶,而下一代Vega核心显卡上,AMD就会用上第二代HBM2。 不过今天,NVIDIA正式宣布全新数据中心加速器Tesl
GTX 1080 Ti卡皇是NVIDIA在消费级领域的最新杰作,而在专业市场上,NVIDIA也是不断突飞猛进,今天联合微软发布了新的超大规模GPU加速器“HGX-1”,旨在推动人工智能云计算加速发展。
昨天发布的第48届TOP500超算排行榜中,中国的神威?太湖之光以9.3亿亿次的Linpack性能继续保持第一,实现了中国在TOP500排名中的八连冠了。 我们也要看到,现在的超算性能是越来越强了,但能耗也
在北京召开的GTC 2016技术大会上,NVIDIA CEO黄仁勋亲自发布了新一代高性能计算卡Tesla P40、Tesla P4,专为人工智能、深度学习、神经网络推演而生。 它们俩将取代上代麦克斯韦架构的Tesla M40
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