Carnegie Mellon大学和Intel公司的最新研究显示，增强型文件搜索可以帮助改进P2P传输速度。研究人员表示他们的系统不像传统P2P程序那样只搜索完全相同的文件，而是搜索类似的数据文件，这样可以大大提高传输速度。

Carnegie Mellon大学电脑科学系副教授David Andersen和Intel研究院的Michael Kaminsky将他们的系统命名为“相似增强传输”（Similarity-Enchanced Transfer），简称SET。SET将文件分为16KB的区块，这些区块可以在P2P网络中被搜索。

传统的P2P网络传输来自一个大文件的相同数据区块，然后再重新拼为完整的文件。数据区块和完整文件本身都必须完全相同，Andersen和Kaminsky表示这降低了有效下载来源的数目。下载来自任何可用文件相似或相同的区块理论上可以提高传输速度。

研究人员表示许多音乐文件99%都是相似的，只在歌手和歌曲名等文件头信息有所差别。软件包文件同样非常相似。

他们表示，SET可以让MP3文件的下载提速71%，体积较大的电影下载速度可以提高30%，体积较小的电影预告片也能提速47%。