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随着互联网和科学技术的发展,自媒体、数据、和机器算法重构了内容分发,改变了娱乐产品、社交产品的格局。在新技术业态下,社交风口不断涌现,除了微信、QQ等行业巨头外,各类细分场景的APP也逐渐开始呈现崛起之势。11月24日,网易 MCtalk技术沙龙——“娱乐社交APP的AI探索、架构与性能优化实践”,邀请到网易云信、小红书、Bilibili、网易云音乐研发负责人,共同分享爆款娱乐社交APP的技术玩法,探讨如何用技术推动社交产品的创新和迭代。
现如今,音视频技术玩法不断升级、应用场景也在不断增加,音视频应用已经融入到每一个人的日常生活中。从独立应用到嵌入式应用,智能硬件、APP,甚至Web程序中的许多模块,也都越来越依赖于音视频技术,音视频技术的重要性可见一斑。
网易云信音视频架构负责人Volvet在技术沙龙中针对实时系统中视频质量的相关知识进行了全面分享,从音视频编解码领域谈论到深度学习。谈及为什么需要在音视频领域应用深度学习,他和我们分享了四个原因:首先,传统的算法难以解决目前音视频领域遇到的挑战;其次,深度学习可以通过学习来得到像素特征;第三,神经网络具有逼近任何函数的能力,理论上可以拟合出我们所期望的函数;最后,也是最重要的一点,硬件运算能力的提升: GPU, TPU, A11 Bionic等,这种硬件处理能力的成熟为深度学习在云端上的使用铺平道路。
对于社区和电商来说,借助大数据和机器学习实现的个性化分析和推荐是平台存活和发展的命脉。而对于小红书——一个信息发现和分享的平台来说,基于大数据的个性化推荐更为重要。从用户购物行为分析,到社区信息分析、笔记分析,小红书如何从0到1搭建机器学习系统?
在MCtalk技术沙龙上,小红书研发负责人姚旭从数据流特征谈起,为大家进行了详细的介绍。沙龙中,姚旭用理论结合实践,分析了具体的排序模型与数据工具。此外,他对于“技术到底有没有价值观”发表了自己的看法。姚旭认为,技术产品本没有界限,是优化的目标决定了给用户带来什么样的价值。产品上需要想办法引导用户留下利己利他的环境,UGC社区需要考量作者和读者的双边价值,这就是个性化推荐场景下的价值观。
作为中国覆盖范围最广、知名度最高的视频弹幕动漫平台,Bilibili早在2017年用户量已经过亿。如今,拥有数亿用户体量的B站如何保持高稳定性、高可用性以及低延迟?在100倍系统容量扩增的情况下,B站进行了哪些视频业务实践,又得到了什么经验?
Bilibili研发负责人周全在沙龙现场和我们分享了如何从0搭建B站视频云,从B站的点播解决方案到视频上传、转码处理及播放器的解决方案,周全详细介绍了B站在点播视频上的迭代实践。现场,周全分享了自己关于视频云技术服务的四个观点:第一,业务第一,够用就好,对业务的理解决定了你能走多远;第二,持续迭代,以用户为本,你看到的数据不一定是用户体验,用户投诉才是赤裸裸的需求;第三,QA管控,线上与线下同样重要;第四,是研发,运维,也是运营,服务渠道全链路监控非常重要。
2018年6月,短视频用户规模达到5.95亿的最高峰,经历了2017年短视频行业的持续火热,2018年,短视频市场仍然保持着高速增长的状态。从技术角度分析,短视频的流行是移动处理器技术,编解码和流媒体传输技术,移动网络技术共同发展由量变到质变的结果,而视频技术的发展又为其质量评价提出了新的课题。
MCtalk技术沙龙中,网易云音乐眭世晨从短视频发展趋势说起,详细介绍了网易云音乐如何基于多特征融合+机器学习的视频质量评估方法,客观准确地评估视频质量以及自动化的视频内容分析。他提到,短视频质量的评估方法主要分为主观质量评价和客观质量评价,但是因为视频最终是给人看的,所以我们要跳出分辨率、帧率、码率这些客观标准,最终转化为主观评价。谈到质量评估的目标,他表示,一方面在于动态地在不同板块间调整质量和成本;另一方面在于不片面地追求分辨率,而是以实际感受画质为准;另外,调整规则不是认为基于经验指定的,而是基于一套完整的算法和机制动态计算出的最优解。
产品迭代更新的背后,是技术玩法的不断升级。在技术的推动下,娱乐社交产品迎来新的增长风口,场景愈加丰富,模式更加多元化。我们期待技术能够为用户不断创造新的产品体验,而网易云信,作为底层技术服务商,也会为娱乐社交产品提供强有力的技术支持,提供最稳定可靠的技术保障。