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微软Build大会为开发者全面展现智能云与智能边缘计算新机遇
2018-05-08 18:05:49  作者:sunshine 编辑:sunshine   点击可以复制本篇文章的标题和链接
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2018年5月7日,美国华盛顿州雷德蒙德——在今天开幕的微软全球开发者大会Build 2018上,微软公司展示了在Microsoft Azure、Microsoft 365及任何平台上充分发挥人工智能最大潜力一系列创新技术,用以帮助每一位开发者成为人工智能开发者。从云端到边缘设备,技术每天都在不断地改变着人们的生活和工作,因此对于今天的开发者来说,围绕人工智能进行开发,比以往任何时候都更为重要。

微软公司首席执行官萨提亚·纳德拉表示:“智能云与智能边缘计算近在咫尺。这些发展为开发者带来巨大的机遇,并且同时也让我们倍感使命艰巨,以确保我们构建的技术是可信、可靠,且有益于社会的。”

微软Build大会为开发者全面展现智能云与智能边缘计算新机遇
微软公司首席执行官萨提亚·纳德拉

微软一向致力于提供值得信赖的、负责任的人工智能产品和实践,作为践行这一承诺的重要举措,微软公司今天宣布推出“人工智能无障碍计划(AI for Accessibility)”,将在未来五年内投入2,500万美元,用于研发能够增强人类能力的人工智能技术,以造福全球各地超过10亿残障人士。微软将为这项计划提供资金、技术投入,以及专业技能的支持,同时将“人工智能无障碍计划”的研究成果融入到微软云服务中。这项计划是在“人工智能地球计划(AI for Earth)”的成功基础之上展开的。

智能边缘计算与智能云的最新进展

在全球各地,不同种类的智能设备正快速涌现在家庭和商业场合中,预计到2020年,其总数将超过200亿台。这些设备将非常智能,甚至无需一直连接到云端,就能具备看、听、推理、预测的能力。这就是智能边缘计算,它将为消费者、企业,以及从手术室到工厂车间的各个行业的不同应用场景开启全新的机遇。今天,微软宣布推出一系列全新服务,帮助开发者进军边缘计算:

微软将Azure IoT Edge Runtime 开源,让用户能够对边缘应用进行修改、调试,并拥有更高的透明度和控制能力。

定制化视觉服务将可以在Azure IoT Edge上运行,让无人机或其它工业装备无需连接到云端就能做出快速响应。这是首个支持在边缘环境中部署的Azure认知服务,在未来几个月中,还会有更多服务陆续登陆Azure IoT Edge。

全球最大的无人机制造商大疆创新(DJI)与微软合作推出了面向Windows 10电脑的全新开发工具包(SDK),同时选定Azure作为首选云平台,助其拓展商用无人机和SaaS解决方案。SDK将面向全球7亿Windows 10活跃设备提供完整的飞行控制和实时数据传输功能。作为这项商业合作的组成部分,大疆创新和微软还将利用Azure IOT Edge和微软人工智能服务合作开发适用于农业、建筑行业、公共安全及更多应用场景的解决方案。

微软宣布与高通合作,打造运行Azure IoT Edge的视觉人工智能开发工具包。这一解决方案将为开发基于摄像头的物联网解决方案提供关键的硬件和软件支持。开发者可以利用Azure 机器学习服务及高通视觉智能平台(Qualcomm® Vision Intelligence Platform)与高通人工智能引擎(Qualcomm® AI Engine)的硬件加速开发应用解决方案。摄像头也可以用于更高级的Azure服务,例如机器学习、流分析和认知服务,并且可以从云端下载到边缘环境中在本地运行。

数据与人工智能开发的新时代

充分发挥数据、机器学习、认知智能的威力,开发者可以构建和管理内置人工智能的解决方案,为人们工作、生活、协作的方式带来改变:

微软宣布推出Project Kinect for Azure,这是一组包含微软新一代深度摄像头在内的传感器套件,并具备在边缘环境中进行人工智能计算的能力。凭借在HoloLens上发扬光大的Kinect技术,Project Kinect for Azure能帮助开发者更好地利用环境智能创造出丰富多彩的应用场景。包括行业领先的微软飞行时间(TOF)深度传感器在内的多种传感器集成于尺寸小、功耗低的设备中,而丰富的Azure人工智能可以帮助Project Kinect for Azure显著提升洞察和运行能力。其可以对所有手部关节的运动进行跟踪,还能绘制高清晰度的空间映射图,这些将让更高精度的解决方案成为可能。

今天发布的语音设备开发工具包(SDK)能针对多声道音源提供高级声音处理,从而实现更准确的语音识别效果,包括降噪、远场声音识别等。利用这项技术,开发者可以创造出多样化的应用场景,例如不停车点餐系统、车内或者室内语音助手、智能扬声器,以及其它各种数字助理。

Azure Cosmos DB升级新加入了全球规模的异步多主数据库,可支持云端和边缘部署,而部署在正式商用的VNET将带来更好的安全性。通过这些升级,Cosmos DB将带来更好的成本效益和全球规模部署,进一步巩固其作为全球增长最快的数据库服务的地位。

Project Brainwave开放预览,这种用于深层神经网络处理的架构可用于Azure与边缘环境。Project Brainwave让Azure成为实时运行人工智能最快的云平台,并且已经实现了与Azure机器学习的完全整合。它还支持英特尔的FPGA硬件以及基于ResNet50的神经网络。此外,Brainwave面向Azure Stack和Azure Data Box的开发也在进行之中。

Azure认知服务的更新中包括一项统一语音服务,能带来更好的语音识别效果、文本到语音转换,并且支持定制声音模型和翻译功能。与自定义视觉一样,这些更新将让开发者更轻松地为他们的应用中加入智能。

微软正在努力将Azure打造成人工智能对话的最佳开发平台,能与任何代理机器人实现无缝集成。Bot Framework与认知服务的最新升级将为新一代对话机器人带来更加丰富的对话、更完整的个性和声音定制功能,以符合企业对于品牌定位的需求。

Azure搜索与认知服务集成推出预览,这项新功能将人工智能与索引技术相互结合,能够更快速地从文字或者图像中找到信息和洞察。

多传感器与多设备体验

微软还演示了混合现实的新功能如何营造出更丰富的体验,它能更好地理解人们周边的环境、人们所使用的物品、人们的行为以及相互关系:

全新推出的Project Kinect for Azure是一组包含微软无可比拟的飞行时间深度摄像头在内的传感器套件,它集尺寸小和功耗低于一身,并具备在边缘环境中进行人工智能计算的能力。通过为Azure AI引入这些领先的硬件技术,Project Kinect for Azure能帮助开发者更好地利用环境智能创造出丰富多彩的应用场景。

利用Microsoft Remote Assist,用户可以通过抬头可见、无需动手的视频通话、图像分享和混合现实注释来实现远程协作。一线工人可以将他们看到的内容与Microsoft Teams通讯录上的技术专家分享,腾出双手来操作和解决问题,大家一起更快速地完成工作。

借助Microsoft Layout,用户可以在混合现实中结合实际环境进行空间设计。只要导入3D模型就可以创造出真实尺寸大小的房间,然后就可以在现实的物理空间中,或者是在完全虚拟现实的世界中,通过高质量的全息影像,体验到设计的实际效果,并能与其他人一起实时地分享和更改这些设计。

为任意平台、任何开发语言打造现代化的开发工具及开发体验

面向智能边缘计算的新时代,微软致力于赋能开发者使用他们所选择的语言和框架来构建横跨Azure,Microsoft 365和其他平台的新型应用。:

Azure Kubernetes Service(AKS)能够大幅度简化开发者构建和运行基于容器解决方案的过程,而无需丰富的Kubernetes配置经验。AKS服务将在未来几周内正式商用, 它整合了开发工具和工作空间,开发运维一体化(DevOps)功能、网络、监控工具以及Azure门户上的众多功能,让开发者专注于代码编写而不必为各种功能间的切换大费周章。此外,微软还将为Azure IoT Edge设备提供Kubernetes支持。

Visual Studio IntelliCode是一项借助人工智能能力来提升日常软件开发效率的新功能。IntelliCode能够提供来帮助改善代码质量和代码效率的智能建议,它在Visual Studio中现已经提供预览。

Visual Studio Live Share现已提供预览,它能让开发者更轻松、更安全地与团队成员进行实时协作,其他成员可以用他们现有的工具如Visual Studio 2017和Visual Studio Code直接对编码进行编辑和调试。开发者可以将Live Share用于任何语言、任何场景,包括无服务器计算、原生云应用和物联网开发等。

基于双方对开发者和开源社区的共同承诺,微软宣布与GitHub达成新的合作,将Azure 开发运维一体化的在线服务能力带给GitHub用户。今天,我们发布了Visual Studio App Center与GitHub的整合,GitHub开发者在开发面向iOS、Android、Windows和macOS设备的移动应用时,将体验到与GitHub无缝衔接的自动化的开发运维流程。

Microsoft Azure Blockchain Workbench今天起正式商用,它将让区块链应用开发变得易如反掌,只要将支持Azure的区块链网络与Azure Active Directory、Key Vault、SQL Database这样的云服务连接起来即可,这将显著减少用于进行概念验证的开发时间。

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