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华为里程碑之作 麒麟970这方面已远超苹果
2017-09-05 22:26:41  出处:太平洋电脑网  作者:刺客 编辑:振亭   点击可以复制本篇文章的标题和链接
 
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就知道你忘不了U盘中的女神。吕克·贝松执导的《超体》中,斯嘉丽得到剩余90%的脑细胞能力,进化成了U盘。人类智能与人工智能的物理屏障,终有一天会被打破。

当机器具有人的思维方式,并以超自然速度迭代,将激发何种潜能?

抱歉,Siri还不够智能

早在2011年,苹果便为iPhone 4s加入智能语音助手——Siri。只要一声令下,问天气、打电话、发信息、设置日程、播放音乐、查询地图等事项,全部通过语音控制完成。

遗憾的是,Siri只适用于相当有限的场景,超出范围便答非所问。

加之中文语义水土不服,Siri像是地主家的傻儿子,尴尬地被束之高阁。

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苹果试图通过SiriKit深度整合第三方应用,依靠前瞻的机器学习技术,提高Siri智商并实现情境查询。换句话说,搭载Siri的终端侧(On-device)需要具备强大的计算能力。

除此之外,机器学习在图像处理上也有全新应用。iPhone 7 Plus加入了双摄像头,人像模式运用机器学习技术,有图像信号处理器(ISP)生成“焦外虚化”的景深效果。

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有没有发现,仅仅CPU一颗大脑不太够用了。

驱动AI需要新引擎

无论是桌面端还是移动端,「性能过剩」只存在与美好幻想之中。当面向人工智能这一全新领域,除了老毛病计算能力有限之外,还暴露出更深层问题:传统计算单元效率不高。

通常情况下CPU执行复杂逻辑和事务处理,GPU负责大规模数据并行计算。而人工智能主要涉及矩阵乘法的运算,CPU或GPU使起来并不顺手,需要专用硬件「对症下药」。

举个栗子,轿车和火车都可以拉货,运送一万部手机你选谁?

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2016年I/O开发者大会上,Google首次对外公布机器学习专用芯片Tensor处理单元(TPU)。TPU每秒可执行160万亿次浮点运算,比同时间类似产品快15-30倍。

TPU部署到Google数据中心,从云端输出计算能力。今年上半年,人类棋手柯洁对阵人工智能程序AlphaGo,最终0:3完败。AlphaGo便采用四颗一代TPU在云上主机运行。

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问题来了,一旦拔掉网线,AlphaGo就失去云端AI的支持。好吧你赢了。

首款手机AI芯片面世

对于智能手机而言,云平台与终端的处理能力缺一不可:

「On-Device AI + Cloud AI = Mobile AI」

AI技术的核心是对海量数据进行处理,当前以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求,产业界对新计算架构的探索始终没有停止过。

在手机侧,由于具备随时性、实时性和隐私性等重要特点,AI本地处理能力就变得尤为重要,当前手机侧的性能问题已经成为阻碍移动AI技术发展的最大掣肘。

与服务器端AI设计不同的是,麒麟970选择了具有高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力,以应对与数据中心完全不同的挑战。

华为在IFA2017上正式发布新一代麒麟970芯片,它是业界首颗带有独立NPU(Neural Network Processing Unit)的手机芯片,具有强大的AI计算力,图像识别速度可达约2000张/分钟。

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创新设计的HiAI移动计算架构,相比四个Cortex-A73核心,处理同样的AI任务有50倍能效、25倍性能优势。麒麟970基于台积电10nm工艺,集成55亿个晶体管,功耗降低20%。

内置八核CPU,率先商业运用Mali-G72MP12全新一代GPU以及全新升级自研ISP等。

这意味着麒麟970芯片相比传统的智能手机芯片,在处理用户需求、指令时,可以用更高的能效比、更快的速度,更短的时间来完成用户下达的任务,为用户节省出更多的时间,同时结果也将更加精准。

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华为在人工智能的布局实现了软硬结合。此前荣耀Magic是荣耀探索未来的第一款人工智能产品,引入了Magic Live智慧引擎,能够理解自然语义,具有智慧推荐功能,还能实现自我进化,为用户在日常生活工作使用中带来更加便利的操作体验。

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第一款手机AI芯片诞生自华为,必将成为人工智能历史上的里程碑之作。搭载麒麟970芯片的华为Mate 10将于10月16日在德国慕尼黑发布,其将采用全面屏设计和大容量内存组合,而麒麟970的加持,则让Mate 10在软硬件方面更具竞争力,感兴趣的同学不妨继续关注哦。

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