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有研究人员利用《GTA5》当中细腻和真实的环境来测试研究无人驾驶和深度学习的新闻。当时这个研究还停留在大学的实验室与数据机房中，不过在昨天研究人在将试验的过程搬上著名的直播平台Twitch，让我们来看看AI在《GTA5》当中学习驾驶是一种怎样的体验。

这次颇有新意的直播在Twitch有超过30万人次的观看，根据播主公布的消息，在《GTA5》当中驾驶车辆的是一个叫做“查尔斯（Charles）”的卷积神经网络（Convolution Neural Networks），通过深度学习以逐渐掌握自动驾驶车辆的技能。

在《GTA5》当中，研究人员利用每一帧画面上的像素信息来判断采取的行动，目前查尔斯正在慢慢学习中，研究人员表示希望可以为它增加一些短期记忆，包括交通法则、路线规划等等，以慢慢提高他的驾驶水平。

不过目前的查尔斯应该还在学习当中，因为从现场演示的来看这可称得上一位杀手级的司机，在小镇上狭窄而且有对头车的情况下还闯红灯超车，前方有石头和水泥等障碍物的情况下也没有规避，率性和勇敢地直接装上去，逆行、追尾也是毫无介意。不过也有有趣的一面，比如遇到警察执法也是毫不慌张，撞车、撞墙依然没少。

唯一一个让笔者发现查尔斯聪明的一幕发生在它开进一个停车场的顶楼时成功前方左侧是出口，不过距离判断错误而左拐过早，于是毫无意外的装在墙上。

值得注意的地方是，在研究中每秒屏幕左上角都会统计从每一帧画面生成到查尔斯做出判断需要多少时间（毫秒），然后这个判断做出动作需要多少时间，最后再判断这个动作是否正确，每一个判断所需要的时间都非常短。