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蛋白质折叠计算:A卡、N卡谁效率更高?
2013-11-25 15:30:02  出处:快科技 作者:上方文Q 编辑:上方文Q   点击可以复制本篇文章的标题和链接
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依靠热心网友的分布式计算项目很多,SETI@Home外星人搜寻曾经是最知名的,Folding@Home(简称FAH)蛋白质折叠则可以说是当今最成功的,而这种项目也是对显卡通用计算性能的一种考验。近日,有玩家分析了AMD、NVIDIA不同核心显卡在FAH项目下的性能、性价比

首先回顾一下背景:NVIDIA可以说是通用计算桌面应用的先驱,G80架构开始就在这方面大力投入,其后甚至一度为此牺牲了游戏性能的表现,于是在最新的开普勒架构上做出调整,桌面依然强调图形和游戏性能,通用计算则交给更专业的Tesla。

AMD一度在通用计算上跟风,无论性能还是开发都落后很多,但是新的GCN架构在这方面出现了巨大的进步,加之对手策略转变,于是就占到了明显的领先地位,当然也不是每个计算项目都能特别突出。

FAH是斯坦福大学发起的基于分布式原理的蛋白质折叠计算项目,曾今是CPU主导,后来随着通用计算的普及,GPU用户成为主力。这个项目可以利用全球众多空闲PC的碎片时间,一起并行计算各种蛋白质折叠中产生的错误折叠并分析,从而提速人类对于癌症、阿兹海默症、帕金森氏症等医学难题的攻克过程。

A/N卡蛋白质折叠计算效率对比

FAH如此热门,AMD、NVIDIA也在该项目上争斗了很久,其中AMD是率先加入支持的,在专业玩家心目中提高了自己的地位,不过NVIDIA后来大力发展CUDA技术进行优化,FAH成绩得以飞速提升。

AMD、NVIDIA的加入使得该项目迅速成为分布式计算的热门,TechPowerup、HardOCP、EVGA等机构、媒体、厂商都是该项目的重要参与者,中国团队也曾今取得过PPD(每日项目得分)第五名的成绩,活跃用户200多人,不过近几年因为项目新闻曝光率不足、成果翻译较慢、客户端汉化迟缓、部分用户误解等问题,中国团队仅有91名用户保持活跃,团队PPD得分550万,仅相当于69块Radeon HD 7950显卡的计算能力。

值得一提的是,FAH目前绝大部分的任务包都属于单精度计算,所以更适合民用级别的显卡,GTX Titan这样擅长双精度的反而很难有发挥余地。

A/N卡蛋白质折叠计算效率对比

最新数据汇总显示,NVIDIA在该项目上依然有比较明显的优势,但不同架构差异很大。GK110大核心的780 Ti、Titan、780明显技高一筹,形成了一个梯队,GK104核心的则因为流处理器规模缩水,计算性能也损失严重,680仅相当于780的大约一半。

AMD总体而言性能弱一些,R9 290X还没有追上780,同时也分成了两个阵营:7900、R9两个高端系列很突出,其它的就差不少,但却明显强于NVIDIA GK104核心的一众。

A/N卡蛋白质折叠计算效率对比

接下来加入价格因素,看看性价比,也就是每投资1块钱缩换来的回报。AMD这次就亮了,R9 280X以绝对优势领跑,上代高端7950、7970也不甘示弱,特别是7950已经被很多分布式计算爱好者誉为G92 9600 GSO之后的又一“神卡”。这主要是因为7950在单元复用率方面的效率比7970都更高,在Shader重负载的计算和游戏测试中很容易有异常的上佳表现。

N卡因为定价等原因在这方面落后很多,最突出等反倒是660 Ti,但也仅仅相当于7850的水平。

A/N卡蛋白质折叠计算效率对比

 

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