AMD GPU往往有着最为强悍的理论计算性能，但到了实际运用中，还得看生态系统的建设，尤其是GPU加速优化应用的数量。在这方面，NVIDIA无疑领先得太多，GPU加速专业项目目前已经累计超过200个，今年就增加了70多个。

这些GPU加速应用涵盖了各个行业领域，包括生物信息学、分子动力学、量子化学、材料科学、可视化和对接软件、数值分析学、物理学、天气与气候预报、国防与情报、计算金融、计算机辅助设计与制造、计算流体动力学、计算结构力学、流体模拟、电子设计自动化、动画建模与渲染、色彩校正与颗粒处理效果、后期合成制作、视频编辑、影音编码与数字发行、广播与新闻、立体3D制作、天气图形、油气矿业等等。

最新加入这一大家庭的是流体动力学软件ANSYS Fluent(帮助设计符合空气动力学的汽车与飞机)、结构有限元分析软件MSC Nastran(全球几乎每家汽车厂商都在用)、分子动力学软件CHARMM(在分子层面研究生物学过程)。

利用NVIDIA GeForce、Tesla、Quadro专业卡，这些加速应用可以获得少则数倍、多则几百倍的性能提升，NVIDIA也贴心地针对每个应用都做了合适型号的推荐，其中很多都推荐了最新的Tesla K20X/K20。

完整名单浏览与下载：
http://www.nvidia.com/object/gpu-applications.html

冰山一角